2019
Fast, reliable and modern search and discovery | Algolia
by srcmax & 1 other
Algolia’s search-as-a-service and full suite of APIs allow teams to easily develop tailored, fast search and discovery experiences that delight and convert.
Home | Rockset
by srcmax
Rockset is a serverless search and analytics engine that powers real-time apps and live dashboards.
2018
2015
2014
2013
Countries - Open Data Index
by Spone
The Open Data Index is an initiative of the Open Knowledge Foundation based on contributions from open data advocates and experts around the world.
2012
Apache Solr vs ElasticSearch - the Feature Smackdown!
by Xavier Lacot
A Solr vs ElasticSearch comparison
elasticsearch - tutorials - Deploying ElasticSearch with Chef Solo
by Xavier Lacot
A very detailed tutorial on how to deploy ElasticSearch with Chef Solo
2011
elasticsearch - blog - Percolator
by Xavier Lacot
ElasticSearch's new "Percolator" feature, which enabled to index queries and find which documents match them : instead of sending docs, indexing them, and then running queries, one sends queries, registers them, and then sends docs and finds out which queries match that doc.
2010
ElasticSearch - Open Source, Distributed, RESTful Search Engine
by Xavier Lacot
A distributed, highly available and restful search engine. It looks very promising and rather easy to deploy and have working. The killer feature : schema-less indexing (auto-discovery based on conventions). A serious concurrent to Solr ?
Scaling Lucene and Solr | Enterprise Search support for Apache Lucene and Solr by Lucid Imagination
by Xavier Lacot
An interesting article from Lucid Imagination employee Mark Miller about Scaling Solr. It gives a lot of good practices and tips on how to get the best out of one indexing machine, and explains how to use Solr built-in replication system.
2009
2008
dbnewz » Blog Archive » Générer un jeu de données : shell, mysqlslap, et procédure stockée
by damdec
Le prochain article de notre série consacrée aux index MySQL approche et j’ai besoin pour ce prochain épisode de générer une table de test de la forme suivante :
Nexen.net : portail PHP et MySQL - Trouver les index MySQL inutiles
by damdec
La requête utilise la base information_schema (MySQL 5.0 et supérieur), pour repérer les index dont la cardinalité est inférieure à 30% : c'est le niveau à partir duquel MySQL va décider que l'index est utile, et en dessous de ce niveau, MySQL décidera d'ignorer l'index et de tout analyser. Cela revient à décider de tout ranger quand le désordre est tellement grand que corriger les erreurs sera beaucoup plus long encore.
Fuld and Company - The internet intelligence index
by katagena74
Index comptabilisant plus de 600 ressources présentes sur Internet et utiles dans le cadre d'une veille, quelque soit son domaine.
2007
Comment faire pour créer et configurer un catalogue pour l'indexation
by nhoizey
Cet article explique étape par étape comment créer et configurer un catalogue pour l'indexation dans Windows
