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Pour ce tutorial, nous allons voir comment variabiliser des données saisies par formulaire pour effectuer un tir de charges avec JMeter avec des données changeantes à chaque itération du tir. La variabilisation des données permet de mieux simuler la diversité de requêtes que l’on peut avoir sur un environnement réel. Notamment en évitant les effets de cache (navigateur, persistance, etc). Pour ce tutorial, on suppose que vous avez déjà effectué le tutorial sur l’enregistrement d’un scénario fonctionnel dans JMeter.

HTML Link Parser est un composant de Apache JMeter qui mérite à être connu. En effet ce petit composant permet d’accélérer la variabilisation d’un scénario de test. Avant de vous montrer comment cela est possible, voici une utilisation du composant HTML Link Parser : un spider (un aspirateur de site). Cet exemple est récupéré de la documentation officielle du JMeter, et adapté pour avoir simplement un appel à tous les liens d’une page sans descendre à un niveau inférieur.

JMeter – Test de charges sur un webservice (SOAP) JMeter permet de faire des tirs de charges sur des webservices via SOAP. Je vous propose une petite démonstration. Pour ce test de charge (simple) sur un webservice, il faut un webservice… pour ma part, j’ai suivi ce tutorial du site developerWorks d’IBM pour avoir un webservice tout simple de type « hello world ». Develop and execute WS-BPEL V2.0 business processes using the Eclipse BPEL plug-in

JMeter est un logiciel permettant de faire des tests de charges orientés performances ou orientés métiers sur différentes protocoles ou technologies. Il est développé par la Fondation Apache, via son projet Jakarta. C’est une application Java graphique utilisant l’API Swing, pouvant fonctionner sur tout environnement / poste de travail acceptant une machine virtuelle Java, par exemple, Windows, Linux, etc.

Vous utilisez JMeter pour faire un tir de charges (ou autres), et vous devez avoir une requête qui s’exécute à un intervalle fixe quelque soit le temps de réponse de la requête. Par exemple, vous devez exécuter une requête chaque 20 secondes, le temps de réponse de la dite requête est 4,5 sec. Donc si on démarre à T0, on a T0 4,5 sec la requête, puis on demande à JMeter de faire une pause pendant (20 sec – 4,5 sec = 15,5 sec), puis une nouvelle requête, etc.

User contributed tutorial written by Ramesh Natarajan. Following are few situations where you may be interested in performing a filesystem benchmarking. => Deploying a new application that is very read and write intensive. => Purchased a new storage system and would like to measure the performance. => Changing the RAID level and would like to measure the performance of the new RAID. => Changing the storage parameters and would like to know the performance impact of this change

This is the second in a series of articles describing experiments conducted to learn more about optimizing web page performance. You may be wondering why you’re reading a performance article on the YUI Blog. It turns out that most of web page performance is affected by front-end engineering, that is, the user interface design and development.

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