PUBLIC MARKS from pvergain with tag classification

Une folksonomie est un néologisme désignant un système de classification collaborative décentralisée spontanée. Le concept étant récent, sa francisation n'est pas encore stabilisée, bien que le grand dictionnaire terminologique l'ait ajouté à sa base de données [1]. Le terme folksonomie est une adaptation française de l'anglais folksonomy, combinaison des mots folk (le peuple, les gens) et de taxonomy (la taxinomie). Certains auteurs utilisent à la place les termes potonomie ou peuplonomie. À l'inverse des systèmes hiérarchiques de classification, les contributeurs d'une folksonomie ne sont pas contraints à une terminologie prédéfinie mais peuvent adopter les termes qu'ils souhaitent pour classifier leurs ressources. Ces termes sont souvent appelés mots-clés ou tags ou, en français, étiquettes. L'intérêt des folksonomies est lié à l'effet communautaire : pour une ressource donnée sa classification est l'union des classifications de cette ressource par les différents contributeurs. Ainsi, partant d'une ressource, et suivant de proche en proche les terminologies des autres contributeurs il est possible d'explorer et de découvrir des ressources connexes. Le concept de folksonomie est considéré comme faisant partie intégrante du Web 2.0. Sommaire [masquer] * 1 Description * 2 Sites qui utilisent la folksonomie * 3 Voir aussi o 3.1 Liens externes * 4 Notes Description [modifier] Par exemple, le site Flickr permet le stockage massif des photos, accessibles par défaut à tout le monde. Le classement se fait non par un répertoire mais en affectant un ou plusieurs mots-clés à la photo. Avec les mots-clés, les membres peuvent partager des photos sur le même thème et créer une sorte de communauté d'échange. Par ailleurs, chaque membre peut laisser des commentaires accessibles à tous sur chaque photo. L'ensemble des mots-clés d'une personne peut être visualisé par des nuages de mots clefs. Ce concept permet un survol de l'ensemble des intérêts d'une personne ou même d'un groupe. Pour augmenter ce sentiment de partage, les membres peuvent diffuser leurs photos sous une des licences Creative Commons, les rendant ainsi réutilisables (si la licence le permet) dans des projets de production numérique comme un site web.

The Debian archive is getting larger and larger, and the software more and more diverse and complex. Organising software in the archive is difficult, and the existing section system, designed to cope with a much smaller number of packages, is no longer sufficient. The goal of Debtags is to provide a working alternative for categorising software that can cope with our numbers. The core idea of Debtags is to adapt the technique of Faceted Classification to be used for our packages. Faceted Classification is a 70-years-old library science technique which is being rediscovered and loved by modern Information Architects. Debags attaches categories (we call them tags) to packages, creating a new set of useful structured metadata that can be used to implement more advanced ways of presenting, searching, maintaining and navigating the package archive. Example uses of Debtags include searching for software, browsing the archive, and filtering out unwanted groups of packages. The Debtags effort needs to face three major problems: 1. Creating a suitable vocabulary of categories. 2. Categorizing the vast array of packages. 3. Having applications make use of Debtags data. All three issues are being actively addressed with good results: * Debtags has already acquired a large set of tags, even if the set is in continuous need of refining; * a large part of our package archive has been at least partially categorised, and there is a tool called debtags-edit that every developer and user can use to categorise the packages they know best; * a new library called libapt-front is being developed as a smart front-end to libapt which can also access other data sources, such as Debtags, popularity contest (popcon) results, debram metadata and more. This paper gives a broad technical overview of the Debtags project, its theoretical foundations, and the tools available for it now. The paper also offers some practical tutorials on how to do all sort of nice Debtags tricks.